1 . 中国在第七十五届联合国大会上承诺,将采取更加有力的政策和措施,力争于2030年之前使二氧化碳的排放达到峰值,2060年之前实现碳中和(简称“双碳目标”),此举展现了我国应对气候变化的坚定决心,预示着中国经济结构和经济社会运转方式将产生深刻变革,极大促进我国产业链的清洁化和绿色化.新能源汽车、电动汽车是重要的战略新兴产业,对于实现“双碳目标”具有重要的作用.为了解某一地区电动汽车的销售情况,一机构调查了该地区某家电动汽车企业近5个月的产值情况,如下表,由散点图知,产值y(百万)与月份代码x线性相关.
(1)求y与x的经验回归方程,并预测下一年2月份该企业的产值;
(2)为了进一步了解车主对电动汽车的看法,该机构从某品牌汽车4S店当日4位购买电动汽车和3位购买燃油汽车的车主中随机选取3位车主进行采访,记选取的3位车主中购买燃油汽车的车主人数为X,求随机变量X的分布列与数学期望.
参考公式:,.
月份 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产值/百万 | 12 | 16 | 20 | 24 | 28 |
(2)为了进一步了解车主对电动汽车的看法,该机构从某品牌汽车4S店当日4位购买电动汽车和3位购买燃油汽车的车主中随机选取3位车主进行采访,记选取的3位车主中购买燃油汽车的车主人数为X,求随机变量X的分布列与数学期望.
参考公式:,.
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名校
2 . 已知变量关于的回归直线方程为,相关系数为,则下列选项正确的是( )
A.若,则与是正相关 |
B.若接近,则表示与的相关性很强 |
C.若,则 |
D.若变量增大一个单位,则变量就一定增加个单位 |
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2023-06-20更新
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340次组卷
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7卷引用:贵州省毕节市织金县第九中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
名校
解题方法
3 . 某新能源汽车公司对其产品研发投资额(单位:百万元)与其月销售量(单位:千辆)的数据进行统计,得到如下统计表和散点图.
(1)通过分析散点图的特征后,计划用作为月销售量关于产品研发投资额的回归分析模型,根据统计表和参考数据,求出关于的回归方程;
(2)根据回归方程和参考数据,当投资额为11百万元时,预测月销售量是多少?(结果用数字作答,保留两位小数)
参考公式及参考数据:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
0.69 | 1.61 | 1.79 | 2.08 | 2.20 |
(1)通过分析散点图的特征后,计划用作为月销售量关于产品研发投资额的回归分析模型,根据统计表和参考数据,求出关于的回归方程;
(2)根据回归方程和参考数据,当投资额为11百万元时,预测月销售量是多少?(结果用数字作答,保留两位小数)
参考公式及参考数据:
0.69 | 1.61 | 1.79 | 2.08 | 2.20 | |
(保留整数) | 2 | 5 | 6 | 8 | 9 |
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2023-05-09更新
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671次组卷
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3卷引用:贵州省毕节市2023届高三诊断性考试(三)数学(文)试题
名校
4 . 某新能源汽车公司对其产品研发投资额x(单位:百万元)与其月销售量y(单位:千辆)的数据进行统计,得到如下统计表和散点图.
(1)通过分析散点图的特征后,计划用作为月销售量y关于产品研发投资额x的回归分析模型,根据统计表和参考数据,求出y关于x的回归方程;
(2)公司决策层预测当投资额为11百万元时,决定停止产品研发,转为投资产品促销.根据以往的经验,当投资11百万元进行产品促销后,月销售量的分布列为:
结合回归方程和的分布列,试问公司的决策是否合理.
参考公式及参考数据:,,.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.69 | 1.61 | 1.79 | 2.08 | 2.20 |
(1)通过分析散点图的特征后,计划用作为月销售量y关于产品研发投资额x的回归分析模型,根据统计表和参考数据,求出y关于x的回归方程;
(2)公司决策层预测当投资额为11百万元时,决定停止产品研发,转为投资产品促销.根据以往的经验,当投资11百万元进行产品促销后,月销售量的分布列为:
3 | 4 | 5 | |
P | p |
参考公式及参考数据:,,.
y | 0.69 | 1.61 | 1.79 | 2.08 | 2.20 |
(保留整数) | 2 | 5 | 6 | 8 | 9 |
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2023-05-09更新
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1042次组卷
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3卷引用:贵州省毕节市2023届高三诊断性考试(三)数学(理)试题
解题方法
5 . 2021年4月20日我校高三学生参加了高考体检,为了解我校高三学生中男生的体重(单位:)与身高(单位:)是否存在较好的线性关系,体检机构搜集了7位我校男生的数据,得到如下表格:
根据表中数据计算得到关于的线性回归方程为.
(1)求;
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据:.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
身高 | 166 | 173 | 185 | 183 | 178 | 180 | 174 |
体重 | 57 | 62 | 78 | 75 | 71 | 67 | 59 |
(1)求;
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据:.
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2022-12-25更新
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303次组卷
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4卷引用:贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题
贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题山西省吕梁市汾阳市第四高级中学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题(已下线)江西省五市九校协作体2023届高三第一次联考文科数学试题变式题16-20(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(3)
名校
6 . 变量之间有如下对应数据:
已知变量与呈线性相关关系,且回归方程为,则的值是( )
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
13 | 11 | 10 | 8 | 7 |
已知变量与呈线性相关关系,且回归方程为,则的值是( )
A. | B. | C. | D. |
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2022-08-10更新
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429次组卷
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6卷引用:贵州省毕节市2021-2022学年高二上学期期末教学质量检测数学(文)试题
7 . 随着城市生活节奏的加快,网上订餐成为很多上班族的选择,下表是某外卖骑手某时间段订餐数量与送餐里程的统计数据表:
现已求得上表数据的回归方程中的值为1.5,则据此回归模型可以预测,订餐100份外卖骑手所行驶的路程约为( )
订餐数/份 | 12 | 23 | 31 |
送餐里程/里 | 15 | 30 | 45 |
A.155里 | B.145里 | C.147里 | D.148里 |
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8 . 2020年以来,5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了近5个月5G手机的实际销量,如下表所示:
若与线性相关,且求得线性回归方程为,则下列结论错误的是( )
月份 | 2021年1月 | 2021年2月 | 2021年3月 | 2021年4月 | 2021年5月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量/部 | 50 | 96 | 185 | 227 |
A. |
B.与正相关 |
C.与的相关系数为负数 |
D.预计2021年7月份该手机商城的5G手机销量约为320部 |
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2021-07-29更新
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308次组卷
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3卷引用:贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题
贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题安徽省合肥艺术中学2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
9 . 两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的相关指数 | B.模型2的相关指数 |
C.模型3的相关指数 | D.模型4的相关指数 |
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