1 . 拟合和插值都是利用已知的离散数据点来构造一个能够反映数据变化规律的近似函数，并以此预测或估计未知数据的方法．拟合方法在整体上寻求最好地逼近数据，适用于给定数据可能包含误差的情况，比如线性回归就是一种拟合方法；而插值方法要求近似函数经过所有的已知数据点，适用于需要高精度模型的场景，实际应用中常用多项式函数来逼近原函数，我们称之为多项式插值．例如，为了得到的近似值，我们对函数进行多项式插值．设一次函数满足，可得在上的一次插值多项式，由此可计算出的“近似值”，显然这个“近似值”与真实值的误差较大．为了减小插值估计的误差，除了要求插值函数与原函数在给定节点处的函数值相等，还可要求在部分节点处的导数值也相等，甚至要求高阶导数也相等．满足这种要求的插值多项式称为埃尔米特插值多项式．已知函数在上的二次埃尔米特插值多项式满足.
(1)求，并证明当时，；
(2)当时，，求的取值范围；
(3)利用计算的近似值，并证明其误差不超过0.1．（参考数据：，．结果精确到0.01）

4 . 已知椭圆的左右焦点为，，P是椭圆C上的动点，的最大值为8，当时，．
(1)求椭圆C的标准方程；
(2)点，若点M，N在椭圆C上，且直线，的斜率乘积为，线段的中点G，当直线与y轴的截距为负数时，求的余弦值．

6 . 已知函数.
(1)求函数在上的单调区间；
(2)若时，，求实数的取值范围.

7 . 已知函数在区间上有且仅有4条对称轴，给出下列四个结论：
①在区间上有且仅有3个不同的零点；
②的最小正周期可能是；
③的取值范围是；
④在区间上单调递增．
其中所有正确结论的序号是（       ）

A．①④

B．②③

C．②④

D．②③④

8 . 已知函数.
（1）求函数在区间的最小值；
（2）当时，若，求证：.

9 . 已知.
（1）若，求的取值范围；
（2）若，且，证明：．

10 . 已知定义在上的函数，为其导函数，且恒成立，则

A．	B．
C．	D．