1 . 比亚迪,这个中国品牌的乘用车,如今已经在全球汽车品牌销量前十中占据一席之地.这一成就是中国新能源汽车行业的里程碑,标志着中国已经在全球范围内成为了新能源汽车领域的强国.现统计了自上市以来截止到2023年8月的宋plus的月销量数据.
(1)通过调查研究发现,其他新能源汽车的崛起、购置税减免政策的颁布等,影响了该款汽车的月销量,现将残差过大的数据剔除掉,得到2022年8月至2023年8月部分月份月销量y(单位:万辆)和月份编号x的成对样本数据统计.
请用样本相关系数说明y与x之间的关系可否用一元线性回归模型拟合?若能,求出y关于x的经验回归方程;若不能,请说明理由.(运算过程及结果均精确到0.01,若,则线性相关程度很高,可用一元线性回归模型拟合)
(2)为迎接2024新春佳节,某地4S店特推出盲盒抽奖营销活动中,店家将从一批汽车模型中随机抽取50个装入盲盒用于抽奖,已知抽出的50个汽车模型的外观和内饰的颜色分布如下表所示.
①从这50个模型中随机取1个,用A表示事件“取出的模型外观为红色”,用B表示事件“取出的模型内饰为米色”,求和,并判断事件A与B是否相互独立;
②活动规定:在一次抽奖中,每人可以一次性拿2个盲盒.对其中的模型给出以下假设:假设1:拿到的2个模型会出现3种结果,即外观和内饰均为同色、外观和内饰都异色以及仅外观或仅内饰同色.假设2:按结果的可能性大小,概率越小奖项越高.假设3:该抽奖活动的奖金额为一等奖3000元、二等奖2000元、三等奖1000元.请你分析奖项对应的结果,设X为奖金额,写出X的分布列并求出X的期望(精确到元).
参考公式:样本相关系数,
,.
参考数据:,.
(1)通过调查研究发现,其他新能源汽车的崛起、购置税减免政策的颁布等,影响了该款汽车的月销量,现将残差过大的数据剔除掉,得到2022年8月至2023年8月部分月份月销量y(单位:万辆)和月份编号x的成对样本数据统计.
月份 | 2022年8月 | 2022年9月 | 2022年12月 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年6月 | 2023年7月 | 2023年8月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
月销量(单位:万辆) | 4.25 | 4.59 | 4.99 | 3.56 | 3.72 | 3.01 | 2.46 | 2.72 | 3.02 | 3.28 |
(2)为迎接2024新春佳节,某地4S店特推出盲盒抽奖营销活动中,店家将从一批汽车模型中随机抽取50个装入盲盒用于抽奖,已知抽出的50个汽车模型的外观和内饰的颜色分布如下表所示.
红色外观 | 蓝色外观 | |
棕色内饰 | 20 | 10 |
米色内饰 | 15 | 5 |
②活动规定:在一次抽奖中,每人可以一次性拿2个盲盒.对其中的模型给出以下假设:假设1:拿到的2个模型会出现3种结果,即外观和内饰均为同色、外观和内饰都异色以及仅外观或仅内饰同色.假设2:按结果的可能性大小,概率越小奖项越高.假设3:该抽奖活动的奖金额为一等奖3000元、二等奖2000元、三等奖1000元.请你分析奖项对应的结果,设X为奖金额,写出X的分布列并求出X的期望(精确到元).
参考公式:样本相关系数,
,.
参考数据:,.
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解题方法
2 . 设为虚数单位,,复数.且在复平面内复数对应的点在第一象限的角平分线上.
(1)求实数的值;
(2)若是纯虚数,求实数的值.
(1)求实数的值;
(2)若是纯虚数,求实数的值.
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名校
解题方法
3 . 在复平面内,点A,B对应的复数分别是,(其中是虚数单位),设向量对应的复数为.
(1)求复数;
(2)求;
(3)若,且是纯虚数,求实数的值.
(1)求复数;
(2)求;
(3)若,且是纯虚数,求实数的值.
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解题方法
4 . 第31届世界大学生夏季运动会(简称大运会)于2023年7月28日在四川成都开幕,这是中国西部城市第一次举办世界性综合运动会.为开好本次大运会,各个行业都力争做到报好.
(1)某体校田径队在备战期间对选手进行了考核,考核设有100米、400米和1500米三个项目,选手需要依次完成考核,成绩合格后的积分分别记为,和(,,1,2),总成绩为累计积分和.考核规定:项目考核逐级进阶,即选手只有在低一级里程项目考核合格后,才能进行下一级较高里程项目的考核,否则考核终止.对于100米和400米项目,每个项目选手必须考核2次,且全部达标才算合格;对于1500米项目,选手必须考核3次,但只要达标2次及以上就算合格.已知选手甲三个项目的达标率依次为,,,每次考核是否达标相互独立.用表示选手甲考核积分的总成绩,求的分布列和数学期望;
(2)某体育用品店统计了2023年1~5月份运动器材销量(单位:千套)与售价(单位:元)的情况,统计结果如下表所示:
求的相关系数,并判断销量与售价是否有很强的线性相关性.(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性)(精确到0.001).
参考公式:对于一组数据,
相关系数,参考数据:.
(1)某体校田径队在备战期间对选手进行了考核,考核设有100米、400米和1500米三个项目,选手需要依次完成考核,成绩合格后的积分分别记为,和(,,1,2),总成绩为累计积分和.考核规定:项目考核逐级进阶,即选手只有在低一级里程项目考核合格后,才能进行下一级较高里程项目的考核,否则考核终止.对于100米和400米项目,每个项目选手必须考核2次,且全部达标才算合格;对于1500米项目,选手必须考核3次,但只要达标2次及以上就算合格.已知选手甲三个项目的达标率依次为,,,每次考核是否达标相互独立.用表示选手甲考核积分的总成绩,求的分布列和数学期望;
(2)某体育用品店统计了2023年1~5月份运动器材销量(单位:千套)与售价(单位:元)的情况,统计结果如下表所示:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
器材售价(元) | 100 | 90 | 80 | 70 | 60 |
销量(千套) | 5 | 7.5 | 8 | 9 | 10.5 |
参考公式:对于一组数据,
相关系数,参考数据:.
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名校
5 . 刷脸时代来了,人们为“刷脸支付”给生活带来的便捷感到高兴,但“刷脸支付”的安全性也引起了人们的担忧.某调查机构为了解人们对“刷脸支付”的接受程度,通过安全感问卷进行调查,并从参与者中随机抽取200人(中老年、青少年各100人),根据调查结果绘制出如图所示的频率分布直方图.上图有两个数据没有标注清晰(即图中a,b),但已知此直方图的满意度的中位数为68.
(1)求a、b的值;并据此估计这200人满意度的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)已知抽取的这200人中对“刷脸支付”安全满意度高于平均数的中老年人有38人,判断是否有的把握认为对“刷脸支付”安全满意度是否高于平均数与年龄有关.
附:,.
(1)求a、b的值;并据此估计这200人满意度的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)已知抽取的这200人中对“刷脸支付”安全满意度高于平均数的中老年人有38人,判断是否有的把握认为对“刷脸支付”安全满意度是否高于平均数与年龄有关.
附:,.
0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2024高三·全国·专题练习
6 . 类比勾股定理“在中,,则”可以得到什么结论?
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解题方法
7 . 环境监测部门为调研汽车流量对空气质量的影响,在某监测点统计每日过往的汽车流量(单位:辆)和空气中的PM2.5的平均浓度(单位:).调研人员采集了50天的数据,制作了关于的散点图,并用直线与将散点图分成如图所示的四个区域I,II,III,IV,落入对应区域的样本点的个数依次为.(1)完成下面的列联表,并判断至少有多大把握认为“PM2.5平均浓度不小于”与“汽车日流量不小于1500辆”有关;
(2)经计算得到回归方程为,且这50天的汽车日流量的标准差252,PM2.5的平均浓度的标准差,求相关系数,并判断该回归方程是否有价值.
参考公式:,其中.
回归方程,其中.
相关系数.若,则认为与有较强的线性相关性.
汽车日流量 | 汽车日流量 | 合计 | |
PM2.5的平均浓度 | |||
PM2.5的平均浓度 | |||
合计 |
(2)经计算得到回归方程为,且这50天的汽车日流量的标准差252,PM2.5的平均浓度的标准差,求相关系数,并判断该回归方程是否有价值.
参考公式:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
相关系数.若,则认为与有较强的线性相关性.
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名校
解题方法
8 . (1)计算;
(2)已知,,,,求的值.
(2)已知,,,,求的值.
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9 . 某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面(单位:亩)与相应的管理时间(单位:月)的关系如表所示:
作出散点图,判断管理时间与土地使用面积是否线性相关,并根据相关系数说明相关关系的强弱.(若,认为两个变量有较强的线性相关性,的值精确到0.001)
注:亩,我国市制土地面积单位,1亩≈666.7平方米.
参考公式:.
参考数据:,,.
土地使用面积(单位:亩) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
管理时间(单位:月) | 8 | 11 | 14 | 24 | 23 |
注:亩,我国市制土地面积单位,1亩≈666.7平方米.
参考公式:.
参考数据:,,.
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23-24高二下·江苏·课前预习
10 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度x(克/升)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据.
求样本相关系数r并判断它们的相关程度.
甲醛浓度x | 18 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 |
缩醛化度(y) | 26.86 | 28.35 | 28.75 | 28.87 | 29.75 | 30.00 | 30.36 |
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