名校
1 . 已知由样本数据组成的一个样本,得到回归直线方程为,且,去除两个样本点和后,新得到的回归直线方程斜率为3,则样本的残差为( )
A.1.5 | B. | C. | D.1 |
您最近半年使用:0次
解题方法
2 . 近些年来,促进新能源汽车产业发展政策频出,新能源市场得到很大发展,销量及渗透率远超预期,新能源几乎成了各个汽车领域的热点.某车企通过市场调研并进行粗略模拟,得到研发投入(亿元)与经济收益(亿元)的数据,统计如下:
(1)计算的相关系数,并判断是否可以认为研发投入与经济收益具有较高的线性相关程度:(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测研发投入10亿元时的经济收益.
参考数据:
附:相关系数,线性回归方程的斜率,截距.
研发投入亿元 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
经济收益亿元 | 2.5 | 4 | 6.5 | 9 | 10.5 |
(1)计算的相关系数,并判断是否可以认为研发投入与经济收益具有较高的线性相关程度:(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测研发投入10亿元时的经济收益.
参考数据:
附:相关系数,线性回归方程的斜率,截距.
您最近半年使用:0次
名校
3 . 在研究变量与之间的关系时,进行实验后得到了一组样本数据,,利用此样本数据求得的经验回归方程为,现发现数据和误差较大,剔除这两对数据后,求得的经验回归方程为,且则( )
A.8 | B.12 | C.16 | D.20 |
您最近半年使用:0次
2024-04-21更新
|
570次组卷
|
2卷引用:广西2024届高三4月模拟考试数学试卷
4 . 某校数学建模兴趣小组为研究本地区儿子身高与父亲身高之间的关系,抽样调查后得出与线性相关,且经验回归方程为.调查所得的部分样本数据如下:
则下列说法正确的是( )
父亲身高 | 164 | 166 | 170 | 173 | 173 | 174 | 180 |
儿子身高 | 165 | 168 | 176 | 170 | 172 | 176 | 178 |
A.儿子身高是关于父亲身高的函数 |
B.当父亲身高增加时,儿子身高增加 |
C.儿子身高为时,父亲身高一定为 |
D.父亲身高为时,儿子身高的均值为 |
您最近半年使用:0次
2024高二下·全国·专题练习
5 . 已知x和y的散点图如图所示,在相关关系中,若用拟合时的决定系数为,用拟合时的决定系数为,则,中较大的是________ .
您最近半年使用:0次
6 . 已知变量的统计数据如下表,对表中数据作分析,发现与之间具有线性相关关系,利用最小二乘法,计算得到经验回归直线方程为,据此模型预测当时的值为__________ .
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
3.5 | 4 | 5 | 6 | 6.5 |
您最近半年使用:0次
2024·全国·模拟预测
7 . 20世纪80年代初,随着我国的改革开放,经济体制和经营体制逐渐灵活,市场上的商品日益丰富,城市和农村出现小卖部.小卖部主营生活日用商品,有着经营成本小、规模小、商品种类少分布广等特点.近几年,人们的生活水平达到了新的高度,实体小卖部逐渐被应运而生的大小超市所取代.为适应市场,某小卖部经营者欲将经营规模扩大,将小卖部发展成生鲜综合超市,现将2013~2022年的年利润(单位:万元)统计如下:
其中,年限1表示2013年,2表示2014年,3表示2015年,……,以此类推,10表示2022年.
(1)若年利润(单位:万元)与小卖部营业年限成正相关关系,在不改变经营状态的情况下,预测该小卖部2023年的年利润;
(2)以年利润是否低于12万元为评价标准,按照分层抽样从2013~2022年的年利润中随机抽取5个,再从这5个数据中随机抽取2个,求抽取的2个数据至少有1个低于12万元的概率.
附:线性回归方程中,,其中为样本均值.
年限 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
年利润(万元) | 2 | 8 | 9 | 12 | 10 | 13 | 15 | 16 | 17 | 18 |
(1)若年利润(单位:万元)与小卖部营业年限成正相关关系,在不改变经营状态的情况下,预测该小卖部2023年的年利润;
(2)以年利润是否低于12万元为评价标准,按照分层抽样从2013~2022年的年利润中随机抽取5个,再从这5个数据中随机抽取2个,求抽取的2个数据至少有1个低于12万元的概率.
附:线性回归方程中,,其中为样本均值.
您最近半年使用:0次
名校
8 . 下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)的数据表:
以为解释变量,为响应变量,若以为回归方程,则决定系数0.9298,若以为回归方程,则,则下面结论中正确的有( )
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤) | 44.2 | 44.6 | 46.2 | 47.8 | 50.8 |
A.变量和变量的样本相关系数为正数 |
B.比的拟合效果好 |
C.由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量 |
D. |
您最近半年使用:0次
2024-04-19更新
|
889次组卷
|
3卷引用:河北省沧州市泊头市联考2024届高三下学期高考模拟考试数学试题
名校
9 . 对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据,其经验回归方程为,且,,则相应于点的残差为______ .
您最近半年使用:0次
解题方法
10 . 国内某企业研发了一款产品,根据产品成本,每件产品售价不低于43元,经调研,产品售价(单位:元/件)与月销售量(单位:万件),并得到随机变量相对应的一组数据为.
(1)根据相关系数(结果保留两位小数),判断是否可以用线性回归模型拟合与的关系,当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性.(参考数据:)
(2)建立关于的经验回归方程,并估计当产品的月销售量86875件时,该产品的售价约为多少?
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小
二乘估计公式分别为:.
(1)根据相关系数(结果保留两位小数),判断是否可以用线性回归模型拟合与的关系,当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性.(参考数据:)
(2)建立关于的经验回归方程,并估计当产品的月销售量86875件时,该产品的售价约为多少?
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小
二乘估计公式分别为:.
您最近半年使用:0次