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解析
| 共计 661 道试题
1 . 2022年12月15至16日,中央经济工作会议在北京举行.关于房地产主要有三点新提法,其中“住房改善”位列扩大消费三大抓手的第一位.某房地产开发公司旗下位于生态公园的楼盘贯彻中央经济工作会议精神,推出了为期10天的促进住房改善的惠民优惠售房活动,该楼盘售楼部统计了惠民优惠售房活动期间到访客户的情况,统计数据如下表:(注:活动开始的第i天记为,第i天到访的人次记为
(单位:天)1234567
(单位:人次)12224268132202392
(1)根据统计数据,通过建模分析得到适合函数模型为cd均为大于零的常数).请根据统计数据及下表中的数据,求活动到访人次y关于活动开展的天次x的回归方程,并预测活动推出第8天售楼部来访的人次;
参考数据:其中
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
(2)该楼盘营销策划部从有意向购房的客户中,随机通过电话进行回访,统计有效回访发现,客户购房意向的决定因素主要有三类:A类是楼盘的品质与周边的生态环境,B类是楼盘的品质与房子的设计布局,C类是楼盘的品质与周边的生活与教育配套设施.统计结果如下表:
类别ABC
频率0.40.20.4
从被回访的客户中再随机抽取3人聘为楼盘的代言人,视频率为概率,记随机变量X为被抽取的3人中A类和C类的人数之和,求随机变量X的分布列和数学期望.
2 . 下列说法正确的是(       
A.,当不变时,越小,该正态分布对应的正态密度曲线越扁平
B.运用最小二乘法得到的线性回归直线一定经过点
C.相关系数r越大,yx相关的程度就越强
D.利用进行独立性检验时,的值越大,说明有更大的把握认为两事件有关系
3 . 给出下列命题,其中不正确的命题为(       
①若样本数据的方差为3,则数据的方差为6;
②回归方程为时,变量xy具有负的线性相关关系;
③随机变量X服从正态分布,则
④甲同学所在的某校高三共有5003人,先剔除3人,再按简单随机抽样的方法抽取容量为200的一个样本,则甲被抽到的概率为
A.①③④B.③④C.①②③D.①②③④
4 . 在研究急刹车的停车距离问题时,通常假定停车距离等于反应距离(,单位:m)与制动距离(,单位:m)之和.如图为某实验所测得的数据,其中“KPH”表示刹车时汽车的初速度(单位:km/h).根据实验数据可以推测,下面四组函数中最适合描述的函数关系的是(       

A.B.
C.D.
2023-01-03更新 | 1247次组卷 | 11卷引用:福建省三明第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题
5 . 某地级市受临近省会城市的影响,近几年高考生人数逐年下降,下面是最近五年该市参加高考人数与年份代号之间的关系统计表.
年份代号12345
高考人数(千人)3533282925
(其中2018年代号为1,2019年代号为2,…2022年代号为5)
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:
2022-12-26更新 | 1101次组卷 | 8卷引用:福建省莆田锦江中学2023-2024学年高三上学期期中考试数学试题
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
名校
6 . 中国茶文化博大精深,饮茶深受大众喜爱,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关,某数学建模小组为了获得茶水温度℃关于时间的回归方程模型,通过实验收集在25℃室温,用同一温度的水冲泡的条件下,茶水温度随时间变化的数据,并对数据做初步处理得到如下所示散点图.
73.53.85
表中:
(1)根据散点图判断,①与②哪一个更适宜作为该茶水温度y关于时间x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立该茶水温度y关于时间x的回归方程:
(3)已知该茶水温度降至60℃口感最佳,根据(2)中的回归方程,求在相同条件下冲泡的茶水,大约需要放置多长时间才能达到最佳饮用口感?
附:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②参考数据:
7 . 近五年来某草场羊只数量与草场植被指数两变量间的关系如表所示,绘制相应的散点图,如图所示:
年份12345
羊只数量/万只
草地植被指数
根据表及图得到以下判断:
①羊只数量与草场植被指数成减函数关系;
②若利用这五组数据得到的两变量间的相关系数为,去掉第一年数据后得到的相关系数为,则
③可以利用回归直线方程,准确地得到当羊只数量为2万只时的草场植被指数;
以上判断中正确的序号是__________.
2022-12-10更新 | 112次组卷 | 1卷引用:福建省福州市闽江学院附属中学2023届高三上学期半期考试数学试题
8 . 近年来,随着社会对教育的重视,家庭的平均教育支出增长较快,某机构随机调查了某市2015-2021年的家庭教育支出(单位:万元),得到如下折线图.(附:年份代码1-7分别对应2015-2021年).经计算得.

(1)用一元线性回归模型拟合yt的关系,求出相关系数r(精确到0.01),并说明yt相关性的强弱;
(2)建立y关于t的回归直线方程;
(3)若2023年该市某家庭总支出为10万元,预测2023年该家庭的教育支出.
附:①相关系数
②在回归直线方程中,.
9 . 某省为调查北部城镇2021年国民生产总值,抽取了20个城镇进行分析,得到样本数据),其中分别表示第个城镇的人口(单位:万人)和该城镇2021年国民生产总值(单位:亿元),计算得
(1)请用相关系数判断该组数据中之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该省北部某城镇2021年的人口约为5万人,根据(2)中的线性回归方程估计该城镇2021年的国民生产总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
10 . 尽管2022年上半年新能源汽车产销受疫情影响,但各企业高度重视新能源汽车产品,供应链资源优先向新能源汽车集中,从目前态势来看,整体产销量完成情况超出预期.下表是2022年我国某地新能源汽车前个月的销量和月份的统计表,根据表中的数据可得经验回归方程为,则(       

月份

销量(万辆)

A.变量正相关B.的样本相关系数
C.D.2022年月该地新能源汽车的销量一定是万辆
2022-10-11更新 | 753次组卷 | 4卷引用:福建福州第十一中学2023届高三上学期(期中考)数学适应性训练试题
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